储层计算作为一种快速且低功耗的神经形态计算技术，由于其低训练成本，因只需训练一个简单的读出层而受到广泛关注，特别是在处理时间信号方面。然而，传统的储层计算在时空信号提取的特征维度上受限，其输出特性也受限于电压或光强等参数。圆偏振光（CPL）是一种具有手性选择性的光激发，可以通过左手圆偏振光（L-CPL）和右手圆偏振光（R-CPL）实现多维信息处理，从而为储层计算引入了一种新的物理维度。当前的时序信号处理储层计算系统通常依赖于分离的传感、存储和计算单元，导致效率低下、高能耗和庞大的架构。为了解决这些挑战，我们开发了一种基于CPL的手性突触晶体管及其相应的储层计算系统。该设备采用手性有机半导体(S,S,R,R)-DPP6T，对不同的光偏振状态表现出明显不同的电响应，为储层计算系统的光调节提供了一种新机制，并填补了光输入电响应储层计算的偏振维度控制的空白。该系统在L-CPL和R-CPL照明下实现了手写数字识别的高准确率，分别达到95.52%和96.06%。这一能力使得在不同的偏振状态下对同一数据集的解释成为可能，为高效、低功耗和多维储层计算提供了一种新的解决方案。
LIN等（周三）研究了这个问题。