摘要 肽类药物指向一种有前景的新疗法。精确预测肽与蛋白质之间的相互作用对于功能肽的发现和设计至关重要。尽管已经提出了多种计算方法，但构建一个准确而可靠的预测模型仍然是一个挑战。在本研究中，我们引入了一种结构感知的多任务协作学习（SaMCL）框架，用于检测肽与蛋白质之间的相互作用。据我们所知，SaMCL是首个能够同时进行肽和蛋白质之间二元相互作用和结合域的多层次预测的方法。实验结果表明，SaMCL在预测准确性和泛化能力方面优于几种最先进的方法。这为生物分子相互作用建模提供了新的范式。
He等（Sun，）研究了这个问题。