针对航空制造系统改造的AIoT方法论

物联网人工智能（AIoT）技术改变了生产系统的结构，使得更智能、互联和可持续的制造环境的发展成为可能。然而，一些工业领域，如航空制造业，在采用这些新技术方面滞后，主要是因为飞机部件对安全标准的高要求、可靠性要求严格以及使用寿命长。由于生产量少和制造过程复杂，该领域严重依赖于弱自动化的传统机器和生产系统。本文提出了一种方法论，以便为航空领域传统工业设备的改造简化AIoT技术的整合，从而满足现代工业生产系统的要求，促进更灵活、高效和互联的制造环境的发展。通过一个案例研究对提出的方法论进行了验证，该研究内容为对一个传统航空工业机器的智能改造。案例研究聚焦于开发基于AIoT的架构，通过振动和红外热成像监测实施预测性维护。提出了一种基于边缘/雾/云计算范式的三层架构。采用混合通信架构，结合了有线技术以完成关键的实时控制任务，以及无线技术以增强灵活性和可扩展性。结果证明了该方法论在传统飞机制造系统改造中的可行性。