单态机器学习光动力学揭示了甲基化环辛四硫杂烯的竞争反转路径

Key Points

• 本研究探讨了特定甲基化环辛四烯衍生物中立体化学反转的机制。
• 使用机器学习非绝热分子动力学进行分析。
• 进行最小能量路径计算以识别主导路径。
• 检查甲基化噻吩融合环辛四烯（MeCOTh）反转反应。
• 识别了MeCOTh的多条竞争反转路径。
• 通过能量计算确定了伪主导路径。
• 揭示了反转在分子光动力学中的角色。