基于人工智能的自适应多因素身份验证用于安全电子商务交易，采用风险感知欺诈检测

Key Points

• 本研究旨在开发一种基于人工智能的自适应多因素身份验证系统，以确保电子商务交易的安全性。
• 设计了一种利用人工智能算法的自适应多因素身份验证系统。
• 基于用户行为和设备特征 incorporated风险感知欺诈检测。
• 为低风险交易最小化身份验证步骤，以增强用户便利性。
• 在低风险活动中成功提高了安全性而不妨碍用户便利性。
• 根据实时行为和交易模式动态调整身份验证要求。