背景：基于视觉的数字生物标志物已成为客观（可能是远程）评估帕金森病（PD）运动症状的有前途的工具，解决了传统临床量表（如统一帕金森病评定量表 UPDRS）固有的局限性。然而，实际部署受限于视频质量的变异性，特别是在无法控制的家庭环境中。目标：量化视频质量参数对人姿态估计（HPE）准确性及下游临床评估（包括指敲事件检测和UPDRS评分）的影响。方法：我们分析了227个在受控临床环境中收集的高分辨率录音（“临床数据集”）和88个来自家庭环境的患者录制视频（“家庭录制数据集”），这些帧中皆为PD患者执行指敲任务。为了评估视频质量对评估准确性的影响，我们引入了系统性降级，并评估了关键参数，包括分辨率、帧率、光照条件和手的可见性。使用每个关节位置误差平均值（MPJPE）、正确关键点百分比（PCK）和估计地标失败帧（ELFF）来衡量性能。结果：低帧率和手在帧内的覆盖不足显著降低了基于HPE的评估准确性。相比之下，视频分辨率的影响则没有预期的那么明显。结论：帧率和身体部位的适当可见性比分辨率更关键，以便在家可靠地评估帕金森病运动症状。我们为远程PD评估建立了视频质量的实用阈值，并提供了优化远程监测系统的可操作指南。」},{
Irani et al. (Mon,) studied this question.