用于分析大宗法医痕迹DNA剖析成本效益的贝叶斯网络工具。

将DNA剖析引入法医工具箱彻底改变了警方工作，并使得解决许多高调调查成为可能，有时是在犯罪发生数十年后。然而，随着可扩展技术的可用性，DNA剖析的需求不断增加，持续的大宗样本分析仍然给法医实验室带来了挑战。为了帮助法医流程管理，我们开发了一种贝叶斯网络作为法医DNA实验室定量决策的新工具。通过使用该网络，我们分析了来自芬兰国家调查局法医实验室（NBI-FL）的超过21,000个DNA样本分析结果的数据集，该数据集是在1年的时间内收集的。我们的结果表明，在芬兰的背景下，根据样本类型和提取的DNA数量筛选样本，可以在处理样本量方面大幅减少，同时相对较低的风险未丢失可用的DNA剖析或数据库搜索中的匹配。我们发现，触摸样本或DNA含量低的样本产生可用剖析的概率较低，并且在温和假设下，常规工作流程中处理这些样本不太可能具有成本效益。这点很重要，因为这种样本占NBI-FL分析材料的大多数。这表明法医样本处理协议可以重新设计，以提高调查目的下的DNA剖析效率。此外，我们的模型为其他法医实验室应用类似的分析提供了模板。