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本研究探讨了本科生在结合使用 ChatGPT 时如何进行协作以及他们采用了哪些团队合作方式,重点关注学生的偏好、冲突解决、对 AI 生成内容的依赖程度以及感知到的学习成果。在《信息系统应用》课程中,153 名本科生被分成 3 人一组的团队。团队成员利用 ChatGPT、网络资源和课堂材料,共同针对某种特定的数据挖掘技术制作报告并进行汇报展示。研究结果显示,学生对单一协作模式没有表现出强烈的偏好,但模式 #2、#4 和 #5 因结构更清晰、角色分工明确或个人自主性更高而略受青睐。学生在初期普遍遇到分歧(平均比例为 30.44%),但最终都得以解决——这表明建设性辩论有助于提高批判性思维。数据还显示,学生适度修改了 ChatGPT 的回复(平均修改比例为 50%),并且其总体产出中有近一半(44%)基于 AI 生成的内容,这表明他们对 AI 的依赖程度处于平衡但多样化的水平。值得注意的是,学生的感知学习效果与实际表现之间存在统计学上显著的相关性,这意味着自我评估可以作为客观学术评价手段的补充。此外,学生还采用了多种沟通工具,从同步沟通(电话通话)到异步沟通(Instagram)以及协作平台(Google Drive),他们看重这些工具的易用性,但也面临着时间安排、技术和参与度方面的问题。总体而言,这些结果揭示了对灵活的协作模式、更具支持性的 AI 使用政策以及多样化沟通方式的需求,以便教育工作者能够有效应用协作学习并维护学术诚信。
Perifanou et al. (Tue,) 研究了这一问题。