摘要 霍克斯过程已被用于量化由外生或内生驱动的加密货币市场中的活动。重生霍克斯（RHawkes）过程允许外生事件的潜在过程为重生过程，已在某些市场中被发现更契合金融活动数据。尽管 RHawkes 过程灵活性大幅增强，但它本质上是平稳的，因此在事件发生率存在系统性趋势时不适用。因此，我们提出了一种以乘法趋势函数调制的外生到达强度的 RHawkes 过程。当适合的趋势函数的参数形式不可用时，我们使用基函数样条进行近似。我们提出了评估似然性、评估模型拟合度和模拟过程的算法。模拟实验和比特币加密货币内生性的分析也会被呈现。附加材料包含实现所提方法的代码.
Han 等（周三）研究了这个问题.