摘要 永磁同步电动机（PMSM）中扭矩波动的减少不仅是电动汽车（EV）性能和舒适性的主要因素，也是必要条件。扭矩波动是PMSM面临的最大挑战，导致噪音、振动和降低电动汽车的效率。本文引入了一种混合方法，以减少电动汽车中PMSM的扭矩波动。所开发的混合技术是改进的矮猕猴优化（IDMO）和监督注意力多尺度时间卷积网络（SAMTCN）的同时执行。因此，该技术被称为IDMO-SAMTCN技术。其目的是提升电机性能，提高驾驶舒适性，并整体改善车辆动态。IDMO技术用于获得PI控制器的最优值，SAMTCN技术用于预测优化参数。IDMO和SAMTCN的结合增强了准确预测和减少扭矩波动的优势，从而降低噪音并延长电动汽车部件的耐久性。下一步是在MATLAB中创建该方法。与现有的优化算法如粒子群优化（PSO）、蚁群优化（ACO）和遗传算法（GA）相比，IDMO-SAMTCN方法被认为是最高效的模型。IDMO-SAMTCN方法达到令人印象深刻的95.9%效率，TWHD，扭矩波动分别为4.87%和6.83%，与现有技术相比为最低值。
Ravichandran等人（周四）研究了这个问题。