将ADI迭代方法应用于噪声图像的恢复

通过维纳最小均方误差滤波器在噪声存在下恢复二维图像需要求解大型线性方程组。当噪声为白色高斯噪声，并在对图像的适当假设下，这些方程可以写成关于表示恢复图像的矩阵F的西尔维斯特方程 \ T₁^ - 1 F + FT₂ = C \。矩阵T₁和T₂是对称正定的托普利茨矩阵。我们表明，ADI迭代方法非常适合解决这些西尔维斯特方程，并通过计算示例说明这一点，这些示例中图像由可分离的一阶马尔可夫过程描述。我们还考虑了ADI迭代方法的推广，提出了新的迭代参数生成算法，并展示了这些方案的竞争力。