本研究调查了印度零售投资者采用机器人顾问服务的决定因素，特别关注投资者意识和机构信任的相互作用。采用混合方法的顺序解释设计，通过结构化调查工具对来自八个印度城市的412名零售投资者进行了调查，涵盖了大城市和二线城市。通过SmartPLS 4.0采用偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）作为主要分析方法，辅之以描述性统计、相关分析和定性专家访谈（n = 12）。研究验证了一个原始的意识-信任-采用（ATA）理论框架，整合了技术接受模型、UTAUT2和机构信任理论。所有15个假设均在p ≤ 0.05得到支持。投资者意识（β = 0.412, p < 0.001）和机构信任（β = 0.381, p < 0.001）成为采用意图的最强预测因素，共同解释了62.3%的方差（R² = 0.623）。金融素养显著中介了意识与信任之间的关系（β = 0.287, p < 0.01），而感知风险对信任转化为采用的过程产生了负面影响（β = −0.271, p < 0.01）。在性别、地理层级、年龄和收入等社会人口统计特征上记录了显著差异。研究结果为SEBI监管政策、机器人顾问平台战略和国家投资者教育倡议提供了实证基础，贡献了在新兴市场金融科技背景下的首个大规模混合方法ATA框架验证成果。
Suranjana等（Mon,）研究了这个问题。