大型语言模型中的分布式关系激活：一种维度特定的互动调制模型

本文介绍了分布式关系激活（DRA）模型，这是一种维度特定的框架，用于理解关系信号如何影响大型语言模型（LLMs）的行为。超越传统的提示工程，本研究探讨了互动结构——而不仅仅是提示内容——如何塑造生成输出的深度、组织和方向。通过控制的定性实验设计，在系统变化的关系条件下测试相同的信息任务，包括基线、最小化和完全结构化的配置，以及角色归属、协作框架、机械约束和顺序结构等孤立的关系信号。结果表明，关系信号并不是统一的触发器。相反，它们选择性地激活生成过程的不同维度，包括认知框架、互动参与、分析深度和结构组织。基于这些发现，本文提出了DRA模型，并将其与关系调制架构（RMA）结合，提供了一个分析和设计人机互动的结构化框架。本研究贡献了一个可复制的实验协议、一个形式化的理论模型，以及大型语言模型中新兴的互动工程领域的基础。