为了应对当前多介质污染评估中存在的数据不匹配、参数冲突和非线性效应表征不足等问题，本研究开发了一种包含“数据预处理-参数标定-损伤定量-模型耦合”的多因素协同评估方法体系。建立了一个“继承-联系-敏感性筛选”的三阶段参数标定系统，以实现跨介质参数的协同；基于信息熵构建了环境损伤熵（EDE）模型，以量化多因素的非线性耦合损伤；通过结合边际损害与治理成本的耦合理论确定了最佳治理阈值。以一起由化工厂爆炸引发的多介质污染事件（大气-土壤-地表水-地下水）为案例，进行了污染链识别、损伤定量、生态风险叠加效应分析和健康风险评估。结果表明，该方法能够准确识别关键污染路径。基于环境损伤熵计算（EDE = 0.604）和协同系数（δ = 1.32），综合损害值量化为821万元。此外，识别了各介质的阈值超标特征，反映了生态风险叠加效应的累积性和滞后性。本研究提出的方法能够准确识别关键污染路径，量化综合损害以及生态风险，为多介质污染治理责任分配和精准预防控制提供了科学支持。
林等（周三）研究了这个问题。