NT-proBNP作为2型糖尿病患者死亡和心血管事件的预测因子

基于临床和实验室变量的现有风险预测评分在2型糖尿病患者中被认为不准确。循环性利钠肽浓度已被用于辅助心力衰竭的诊断并预测结果。然而，越来越多的证据显示，利钠肽测量，主要是N端前B型利钠肽（NT-proBNP），作为2型糖尿病患者风险分层的工具。研究表明，在多元模型中纳入NT-proBNP能够改善结果预测。最近的证据显示，NT-proBNP作为单一变量在预测2型糖尿病患者死亡和心血管事件方面具有类似甚至更强于多元风险模型的能力。利钠肽是在心肌中合成并释放的，作为对心脏壁应力增加、交感神经紧张和血管收缩的对抗调节反应，作用于各种系统并影响不同的生物过程。本文回顾了关于这些生物标志物的累积知识，强调了其对致死和非致死结果的预测能力的证据强度。通过影响许多器官的功能，这些生物标志物可能整合了来自不同系统的信息。尽管尚未被指南推荐，但在2型糖尿病患者的风险分层中，利钠肽的测量，尤其是NT-proBNP应被强烈考虑。