在多变和变化的气候下实现社会住房的热舒适性对可持续建筑设计和能源效率提出了关键挑战。本研究开发了一种基于模拟的多目标优化框架，以支持巴西气候适应性社会住房的早期设计，旨在降低热不适和相关的机械调节能耗。目标是确定建筑外壳配置，以在最大化年度热舒适小时的同时将总建筑成本最小化，从而减少对主动供热和制冷系统的需求。通过EnergyPlus对五个代表不同气候区的城市进行了参考单间原型的模拟。评估了墙壁、屋顶、楼板和窗户的多种建筑替代方案，成本来自国家SINAPI数据库，舒适性使用基于操作温度的ASHRAE适应模型进行评估。使用NSGA-II算法（通过PyMOO）进行的优化生成了特定城市的帕累托前沿，量化了成本和舒适性之间的内在权衡。结果表明，最优解决方案的成本范围约为R4800到R8900，年度舒适小时数在1350至3550之间，受地方气候的影响很大。频率分析显示，墙壁和屋顶组合是最具影响力的设计变量。所提出的框架为定义具有成本效益的气候适应性建筑标准提供了透明、数据驱动的决策支持工具，直接促进可持续住房政策、减少能源贫困以及开发符合联合国可持续发展目标（SDG）的有韧性的低碳建筑环境，特别是SDG 7（可负担和清洁的能源）、SDG 11（可持续城市和社区）和SDG 13（气候行动）。
Alves等（Mon，）研究了这个问题。