数字和传感器技术的迅速进步正在加速远程监测在麻醉学中的应用。尽管已有多篇综述探讨了麻醉中的远程医疗和人工智能，但大多数现有的总结要么侧重于概念展望，要么缺乏对技术平台的系统比较和原始临床验证数据。本综述提供了对麻醉远程监测的全面、临床导向的综合，明确关注技术原理、围手术期应用、平台比较和基于证据的临床结果。我们批判性地评估临床优势和实施障碍，涵盖完整的围手术期路径——术前评估、术中观察和术后恢复。给出了第五代蜂窝网络技术（5G）、物联网（IoT）和云计算平台的逐项比较，以澄清它们的基础设施需求和适用于实际临床场景的适应性。值得注意的是，本综述总结了可用的临床证据，包括从大型手术后国家早期预警评分监测的远程连续与间歇监测试验（TRaCINg）中获得的证据——这是一项探索性的随机对照试验，其探索性发现表明，连续远程监测可能减少计划外重症监护病房的入院，缩短住院时间，并促进术后并发症的早期发现。我们进一步提出了创新性的解决方案，包括多模式数据融合和联合学习驱动的预测分析，以克服当前在数据互操作性、安全性和临床有效性方面的限制。因此，本文综合了麻醉中远程监测技术的最新进展，阐明了其相对于现有综述的独特价值，并为临床转化和未来研究提供了实用指南。
Chen等（Mon，）研究了这个问题。