培训者、验证者、模仿者：人类平台工作者支持人工智能的三种方式

本文阐明了数字平台劳动在当今人工智能发展中的作用，这一发展基于数据密集型的机器学习算法。重点关注将数据任务外包给众多‘微工人’的具体方式，这些微工人通过专门的平台招募和管理，推动虚拟助手、自动驾驶车辆和连接设备的运行。通过来自多个来源的定性数据，我们表明微工作执行了多种功能，分别在我们标记为‘人工智能准备’、‘人工智能验证’和‘人工智能模仿’的三个极点之间进行。由于微工作应用范围广泛，它是当代人工智能生产过程的结构性组成部分——而不是一种可能在技术成熟后消失的短暂支持形式。通过微工作的视角，我们预示了一个未来的政策影响，其中数据技术并不取代人类劳动力，而是暗示其边缘化和脆弱性。