目标：异步影像工作流程延迟对异常筛查乳腺摄影的后续检查。实时人工智能（AI）标记高风险扫描以便于同步立即审查。我们提供预实施的定性和定量评估，以便于AI驱动的工作流程设计和改善结果。方法/研究人群：我们在健康系统中最大的14个乳腺影像中心之一进行了一项工作流程研究。一个由乳腺影像、实施科学和AI/信息学领域的多学科专家组成的团队于2023年8月在不同工作日进行了四次临床跟随访问，并于2024年2月进行了时间运动研究，以识别当前乳腺癌筛查影像工作流程中的优化机会。为了确定潜在AI工作流程整合的最佳时间，我们使用统计过程控制（SPC）图表可视化2022至2023年调度数据基础上的患者量。结果/预期结果：选定的地点平均每日患者量为67名，其中包括29名筛查乳腺摄影患者，其中3名患者的异常结果促使进行诊断检查。在跟随过程中，观察者记录了每个乳腺影像检查步骤的时间戳，从登记到结账，以计算检查持续时间和估算诊断和筛查乳腺摄影或超声的候诊室容量。我们分析了工作流程，以识别不必要的任务和放射科医生的干扰，如果进行更改，可以为实时阅读创造空间，而无需对工作流程进行更复杂的更改，例如，放射科医生的数量及其调配。SPC图表表明，选定的诊所日将是测试新实时工作流程的最佳时机，而不会对系统造成重大干扰。讨论/影响意义：对工作流程的详细理解确保未来的实施能够实现预期结果。这一分析帮助识别了放射科医生和工作人员的空闲时间中适度的机会，以支持新工作流程，可能提高满意度，减轻焦虑，并缩短诊断时间。
林等（周三）研究了这个问题。