肿瘤诊疗长期受晚期就诊比例高、肿瘤异质性强及治疗耐受等问题制约，亟需在提升诊断准确性与疗效的同时，进一步提高治疗的安全性与可预测性。在此背景下，纳米医学与人工智能（artificial intelligence, AI）的结合，为纳米医学的理性设计和体内行为调控提供了新的技术路径。本文围绕这一交叉方向，归纳了 AI 在纳米药物设计优化中的应用，包括基于高通量与机器学习的纳米药物筛选、界面工程与规模化制备；梳理了其在肿瘤诊断中的作用，如纳米探针与成像分析、多模态成像以及肿瘤微环境相关生物标志物的挖掘；总结了在肿瘤诊断与治疗一体化方面的进展，包括刺激响应与智能调控平台、诊断与治疗集成系统等。在此基础上，概括了当前在数据质量与标准化、生物安全性评估、模型可解释性及临床转化等方面的主要挑战，并对数字孪生、器官芯片和机理约束模型等未来发展方向进行了展望。
Fu et al. (Wed,) studied this question.