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聚合的社区级数据可以用来提供关于管理电力中断、管道破裂和在极端天气事件中食品不可及性的不平等影响的见解。在2021年2月,德克萨斯州遭遇历史性低温、降雪和冰冻的冬季风暴期间,德克萨斯州发电厂运营商采取了轮流停电的方式,以防电力需求超过供应而导致电网崩溃。为了揭示德克萨斯州哈里斯县(包括休斯顿市)脆弱亚人群在管理电力中断中的不平等影响,我们收集和分析了社区级大数据,采用了统计和趋势分类分析。结果突出了哈里斯县脆弱亚人群影响的时空模式。研究发现,低收入和少数群体经历的停电范围和持续时间存在显著差异,表明在电力中断的管理和实施中存在不平等。此外,管道破裂和食品获取受阻的程度作为风暴影响的代理,对低收入和少数群体的影响更为严重。结果提供的见解可以为基础设施运营商在此类事件中在管理服务中断时增强社会平等奠定基础。结果和发现展示了社区级大数据源在极端天气事件后快速影响评估的价值。
Lee等人(Sat,)研究了这个问题。