因子分数回归

具有潜变量的结构方程模型有时采用直观的三步法进行估计，这里称为因子分数回归。考虑一个由一个解释性潜变量和一个与科学兴趣相关的响应潜变量组成的结构方程模型。在这个简单的例子中，结构参数的估计步骤如下：首先，分别为每个潜变量估计公共因子模型。其次，根据估计结果分别为每个潜变量分配因子分数。第三，在因子分数之间进行普通线性回归分析，以产生结构参数的估计。我们研究了不同因子分数回归方法在具有潜变量的结构方程模型中的渐近和有限样本表现。结果表明，传统的因子分数回归方法效果很差。修订的因子分数回归，使用解释性潜变量的回归因子分数和响应潜变量的巴特利特分数，为所有参数产生一致的估计量。