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目的:引入动态模式分解(DMD),作为评估动态无对比增强影像中的肺功能信息的稳健替代方法。方法:使用DMD从模拟幻影以及1.5T健康志愿者的体内动态采集数据中获取肺部分通气和标准化灌注图。DMD的性能与传统的傅里叶分解(FD)和矩笔(MP)方法在估算功能图值时进行了比较。所提方法基于不同测量次数下功能图中估算的信号幅度进行了评估。结果:对幻影和体内测量进行的定量评估表明,DMD能够成功获取肺功能图。具体来说,与FD和MP方法相比,DMD能够减少不同测量次数下估算幅度的变化。这一改进在因频率变化和噪声模拟的幻影中获取的部分通气和标准化灌注图以及在体内测量获得的图中显而易见。结论:提出了一种稳健的方法,用于准确估计动态采集中与肺通气和灌注相关的信号变化。所提方法使用DMD可靠地获取功能图,同时减少因测量次数差异导致的幅度变化。
Ilıcak等(2023)研究了这个问题。
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