通过视觉探索在空间中进行词-对象学习 (WOLVES)：一种跨情境词汇学习的神经过程模型.

研究表明，婴儿、儿童和成人能够在模糊命名情境中追踪共现，以推断新词的指称对象。有关这种跨情境词汇学习（CSWL）能力的广泛文献支持了两种理论解释——联结学习（AL）和假设检验（HT）——但尚无全面的行为模型。我们提出了通过视觉探索在空间中进行的词-对象学习（WOLVES），这是一个基于实时心理过程（如记忆和注意力）的CSWL实现级别模型，该模型明确模拟了瞬时尺度上观察的动态性及跨试验的学习。我们利用WOLVES捕捉了12项关于CSWL的成人和儿童研究数据，从而提供了一个支持AL和HT解释的数据全面报告。直接模型比较表明，相较于两个竞争模型，WOLVES表现良好。特别是，WOLVES捕捉的数据量超过了竞争模型（132对比69个数据值），并且更好地拟合了数据（例如，17个条件中有12个条件的百分比误差得分更低）。此外，WOLVES在三个“被剔除”实验中能够更准确地推广，但Kachergis等人（2012）的模型在另一种推广度量（赤池信息准则AIC/贝叶斯信息准则BIC）上表现更好。关键是，我们提供了CSWL的首个发展解释，揭示了记忆过程如何从婴儿期变化到成年期。WOLVES显示，在CSWL中的视觉探索和选择性注意既依赖于又代表了特定任务上下文中的学习。此外，学习由词和注视的实时同步驱动，并受到多个时间尺度上的记忆过程的约束。(PsycInfo数据库记录 (c) 2022 APA，版权所有).