更好地利用运动以改善动作识别

近期几项有关动作识别的研究证明了在视频描述中明确整合运动特征的重要性。本文确立了将视觉运动适当地分解为主导运动和残余运动的重要性，无论是在空间时间轨迹的提取还是在描述符的计算中，这都显著改善了动作识别算法。随后，我们设计了一种新的运动描述符，即基于差分运动标量量、散度、旋度和剪切特征的DCS描述符。它捕捉到有关局部运动模式的额外信息，从而增强结果。最后，应用最近提议的图像检索VLAD编码技术对动作识别提供了显著的改进。我们的三项贡献相辅相成，并在三个具有挑战性的数据集（即Hollywood 2、HMDB51和奥林匹克运动）上显著超越了所有报告的结果。