连续空间和时空相对风险的核估计教程

核平滑是一种高度灵活且普遍使用的方法，用于估计连续空间数据的概率密度和强度函数。在这个角色中，它也是估计功能（如密度比或“相对风险”表面）不可或缺的一部分。最初是为了检验病例和对照在特定地理区域内收集的样本所反映的疾病风险波动而开发的，这些函数在从事相对比较空间密度函数的多种学科中也得到了成功的应用。这种通用性要求相关方法的持续发展和改进，包括使用空间自适应平滑器；基于渐近理论的显著风险测试；扩展到时空领域；以及其评估的新计算方法。在本教程论文中，我们回顾了当前的方法论，包括最新的估计、计算和推断的发展。所有技术都在新的软件包sparr中实现，该软件包公开提供给R语言，我们通过两个流行病学示例展示其使用方式。