欧洲的亚季节性预测技能：使用地面观测进行偏差修正和降尺度的影响

摘要：亚季节性预测填补了中期天气预报与季节气候预测之间的空白。这个时间范围对许多规划目的至关重要，包括能源生产和农业。这些预测的验证通常是针对上层空气参数的区域平均值进行的。尽管对特定表面位置的预测在实际应用中至关重要，但仅有少数研究验证了表面参数的预测与观测站之间的关系。通过这项研究，我们提供了对欧洲1,637个地面观测时间序列的亚季节性预测的广泛基于站点的验证。分析使用了欧洲中期天气预报中心集成预报系统的20年气温和降水再预报，覆盖1995年4月至2014年3月的期间。针对所有站点的每日温度和降水预测进行了具有季节及先行时间依赖性的偏差修正。比较了两种偏差修正技术，一种是均值去偏差方法，另一种是分位数映射方法。计算了多个常用的技能评分，以表征不同方面的预测质量，适用于5-32天先行时间的每周聚合预测。总体而言，在除了春季之外的所有季节中，气温预测表现出良好的技能。气温预测在北欧，特别是在波罗的海周边，以及在冬季表现出更高的技能。偏差修正被证明在大多数站点的四周内提升了预测技能，对两个变量均有改善，使用分位数映射方法的效果通常更好。