筛选不可信的能量摄入报告对饮食与BMI关系的影响

目的：我们提出了一种更新的方法，通过将报告的能量摄入（rEI）与预测的能量需求（pER）进行比较，以识别生理上不可信的饮食报告，并检查排除这些报告的影响。研究方法与程序：使用了1994至1996年个人食品摄入的持续调查的成年数据。pER是根据膳食参考摄入量公式计算得出的。在受试者内的rEI变异性和误差（CV大约为23%）持续2天（d）以及pER（CV约11%）和测量的总能量消耗（mTEE；双重标记水，CV约为8.2%）中传播，其中+/-1 SD = CV2(rEI)/d + CV2(pER) + CV2(mTEE) = +/-22%。因此，如果rEI不在pER的78%到122%范围内，则该报告被视为不可信。测试了多个在+/-1和+/-2 SD之间的临界值。结果：在总样本中%rEI/pER = 81%（n = 6499），并逐渐增加到+/-1 SD样本中的95%（n = 2685）。+/-1到1.4 SD样本的rEI与体重的关联最接近理论关系（mTEE与体重）。在总样本中存在弱或虚假的饮食-BMI关联；+/-1到1.4 SD样本显示出最强的一组关联，并在保持生物学可信性的同时提供了最大的样本量。讨论：我们的方法可以应用于不同的数据集，以评估不可信rEI对健康结果的影响。不可信的rEI降低了样本的整体有效性，不排除它们可能导致关于健康结果潜在饮食原因（如肥胖）的不当结论。