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近年来,生物信息学和计算生物学与组学技术和转录组学的结合在生物医学和医疗保健中的重要性大幅提升,特别是在精确医疗和药物发现中的生物标志物识别上。差异基因表达(DGE)分析是RNA测序(RNA-seq)数据分析中最常用的技术之一。该工具通常用于各种RNA-seq数据处理应用,能够识别两个或多个样本集中差异表达的基因。随后可以进行功能富集分析,以注释和上下文化产生的基因列表。这些研究提供了有关致病生物过程的重要信息,并有助于识别新疗法的分子靶点。本文综述了差异基因表达(DGE)分析流程和常用的生物信息学技术,以识别特定生物标志物,并讨论这些技术的优缺点。
Rosati等(星期四)研究了这个问题。