WRF模型在复杂地形上重现表面风向的能力

摘要：本文研究了天气研究与预报（WRF）模型在复杂地形上重现表面风向的能力。对一个冬季季节进行的高水平分辨率（2公里）模拟结果与位于伊比利亚半岛东北部的地面观测网络的风向记录进行了比较。以前的评估表明，一旦对亚网格尺度的地形效应进行参数化，WRF模型能够重现该地区的风速。因此，本次研究补充了以前的发现，提供了关于模型重现表面流动方向能力的信息。通过专门设计的评分量化观测与模型之间的差异，以处理风向的循环特性。结果表明，这些差异依赖于风速。风速越大，风向差异越小。复杂地形区域的模型与观察之间的系统性差异更大；在这些区域，统计修正被证明是有帮助的。还分析了用于与观测比较的网格点的选择重要性。仔细选择与复杂地形的比较相关，以减少比较问题.