STEM教育研究中的测量：心理测量证据的量表趋势的系统文献综述

背景 本系统评价的目的是识别科学、技术、工程和数学（STEM）教育研究中测量的特征、趋势和差距。方法 我们搜索了多个经过同行评审的来源，包括一本书、类似的系统评价、会议论文集、一个在线资料库，以及四个索引主要STEM教育研究期刊的数据库。我们纳入了报道了在美国高等教育STEM背景下，为大学生开发的量表的心理测量发展的实证研究。我们排除了关于特定内容知识并且包含少于三个项目的量表研究。结果使用描述性统计方法进行综合。结果 我们的最终样本包括了来自72项研究的总计82个量表。样本研究的参与者大多数为女性和白人，大多数量表是在未指明的STEM/科学与工程背景下开发的，最常测量的构念是态度。内部结构有效性是最突出的一项有效性证据，探索性因子分析（EFA）和验证性因子分析（CFA）是最常见的。可靠性证据主要由内部一致性证据（如Cronbach’s alpha）主导，其他形式的报告非常少。讨论 限制在于仅专注于在美国和高等教育背景下开发的量表，限制了系统评价的范围。我们的结果表明，在为STEM教育研究开发量表时，许多类型的心理测量属性，如差异项目功能、测试-重测可靠性和区分有效性，少有报告。此外，许多量表只报告内部结构有效性（EFA和/或CFA）和Cronbach’s alpha，这些证据不足以单独支持。我们鼓励研究者在选择使用的量表和开发自己的量表时，关注心理测量证据的全范围。尽管态度等构念以及工程等学科在我们的样本中占主导地位，未来的研究可以通过为地球科学等学科开发量表并考察如参与感、自我效能和感知契合等构念来填补这些空白。