Key points are not available for this paper at this time.
摘要 在过去十年中,研究者对人工智能(AI)在医学、金融和法律等各个领域的应用产生了极大的兴趣。最近,研究重心转向了AI在教育中的应用,因为它具有巨大的潜力。因此,有必要对有关教育中AI的文献进行系统评估。本文考虑了AI在拉丁美洲高等教育机构中的使用和应用。在识别出致力于由AI技术带来的教育创新的研究后,本评估考察了AI在三个教育过程中应用:学习、教学和管理。每项研究都分析了所使用的AI技术,如机器学习、深度学习和自然语言处理,应用的AI工具和算法,以及主要的教育主题。结果显示,教育中主要的AI应用包括:预测建模、智能分析、辅助技术、自动内容分析和图像分析。进一步表明,AI应用有助于解决重要的教育问题(例如,检测有辍学风险的学生),从而有助于确保教育质量。最后,文章总结了关于在拉丁美洲高等教育中应用AI技术的评审经验。
Salas‐Pilco等人(Sun,)研究了这个问题。
Synapse has enriched 5 closely related papers on similar clinical questions. Consider them for comparative context: