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搜索算法。我们展示了在有史以来尝试的最大时间序列实验集上的工作。特别是，我们考虑的最大数据集比所有已发表的数据挖掘论文中考虑的所有时间序列数据集的总大小还要大。我们解释了我们的思路如何使我们能够解决更高层次的时间序列数据挖掘问题，如图案发现和聚类，这些问题在其他情况下是不可承受的。此外，我们展示了我们的思路如何有效支持统一的尺度距离度量，这种度量的实用性似乎未受到充分重视，但我们在此证明了这一点。除了挖掘多达一万亿数据点的大型数据集，我们还将展示我们的思路对数据流的实时监测具有重要影响，使我们能够处理更快的到达速率和/或使用当前不可行的更廉价和低功耗的设备。”},{
Rakthanmanon et al. (Sun,) studied this question.