在人工智能 (AI) 时代，人机团队共同服务客户变得越来越普遍，但优化这一团队合作是一项新的且日益复杂的挑战。传统的机器增强 (MA) 和人机协作 (HMC) 概念未能充分实现这一新技术的全部潜力。本文引入人机共生 (HMS)，作为员工与机器之间通过与客户持续服务互动进行的动态适应过程。我们将这个过程概念化为一个高阶系统（包括 MA 和 HMS），基于共同专业化、共同行动，并独特地驱动于共同学习——这一过程由知识共享、同化和校准这三项相互依赖的活动组成，随着时间的推移共同塑造人机团队表现。本研究识别任务可分解性和机器可信度作为共同学习过程的关键促进因素。此外，HMS 在长期内也可以影响公司的创新能力。该框架提供了服务组织如何从 HMS 中获益并有效整合 AI 进入前线工作的指导。
Le 等人（星期二）研究了这个问题。