为社会公益服务的自然语言处理：我们所处的阶段、缺失的内容以及未来的发展方向

摘要 自然语言处理（NLP）技术日益影响公共生活，但其在社会公益中的应用却在不同领域、语言和地区之间分布不均。这篇文章启用了该期刊的社会公益自然语言处理专栏。在这篇文章中，我描绘了社会公益自然语言处理（NLP4SG）在九个应用领域的现状。所呈现的图景是显著的不平衡：人工智能伤害、包容性和数字暴力吸引了大量的研究关注，而贫困、和平建设和环境保护却严重被忽视。我认为，如果NLP要发挥其作为公平社会进步力量的潜力，必须解决三个结构性缺口，即领域覆盖、语言多样性和评估方法。文章最后提出了五个我认为将定义NLP4SG研究下一章节的方向。