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使用经典混合规则评估扰动链 - 统计关联流体理论（PC-SAFT）状态方程（EoS）的性能，针对展示两种不自我关联成分之间交叉关联现象的混合物的诱导关联方案，以及每种混合物一个回归的温度独立二元相互作用参数（kij），使用一个包含各种性质的二元系统数据的高质量参考数据库。数据库中包含的二元混合物根据其参与氢键的能力分为九类（二元关联代码，BACs）。EoS的评估通过应用已发布的程序并进行某些最近发布的修改进行。一个重要特征是包括了一个被称为“成功率”（SR）的性能指标，量化模型能够定性重现的实验数据点的百分比。经典混合规则实施下，未采用诱导关联方案，且kij参数设为零时PC-SAFT EoS的原始分数经过修正的评估程序重新计算，并直接与本研究中获得的新分数进行比较。还研究了PC-SAFT中包含诱导关联效应对属于BAC6、BAC7、和BAC8组的混合物（交叉关联发生而两种成分均不自我关联的混合物）的影响。展示了在BAC6组（尽管两个成分不自我关联的混合物中出现交叉关联）中回归交叉关联参数与回归kij参数的效果。最终优化的PC-SAFT EoS使用经典混合规则、诱导关联效应（对于属于BAC6的某些二元系统使用回归的交叉关联参数，对BAC7和BAC8使用预测方法），以及每种二元混合物一个温度独立的kij参数（除了调整了交叉关联参数的BAC6类二元系统）。优化后EoS的最终平均分为9.3/20.
Nikolaidis 等人（周四）研究了这个问题。