Key points are not available for this paper at this time.
总结 开发了一种全贝叶斯混合分析的新方法,利用可在混合物中不同成分数量对应的参数子空间之间跳跃的可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡洛方法。由此生成了所有未知变量的完整联合分布的样本,这可以作为全面展示后验分布多个方面的基础。此方法应用于单变量正态混合的分析,使用分层先验模型,提供了一种处理弱先验信息的方法,同时避免在混合环境中使用不当先验所带来的数学陷阱。
Richardson et al. (Sat,) 研究了这个问题。