ChatGPT在医学、科学和学术出版中的机会与风险：一种现代的普罗米修斯困境

目的 评估若干常见预后评分对住院COVID-19患者生存结果的预测能力。方法 我们回顾性分析了2020年3月至2021年3月在我院住院的4014例COVID-19患者的医疗记录。评估WHO COVID-19严重程度分类、COVID-GRAM、退伍军人健康管理局COVID-19（VACO）指数、4C死亡评分和CURB65评分对30天死亡率、住院死亡率、入院时严重或危重病症的存在、对重症监护室治疗的需求以及住院期间机械通气的影响。结果 所有调查的预后评分显著区分了不同30天死亡率的患者群体。CURB-65和4C死亡评分在预测30天死亡率（曲线下面积AUC均为0.761）和住院死亡率（AUC分别为0.757和0.762）方面具有最佳的预后特性。4C死亡评分和COVID-GRAM在预测严重或危重病症的存在方面表现最佳（AUC分别为0.785和0.717）。在评估30天死亡率的多变量分析中，所有评分互相独立地提供了额外的预后信息，除了VACO指数，其预后特性是冗余的。结论 基于多参数和合并疾病的复杂预后评分在生存结果方面并不比简单的CURB-65预后评分具有更好的预后特性。CURB-65还提供了最多的预后类别（五个），允许比其他预后评分更精确的风险分层。