概念本体中的上下文解释：PLIB方法

摘要：许多计算机科学问题，包括异构数据库集成、自然语言处理、文档智能检索，受益于能够独立于这些事物的任何特定用途而建模其绝对意义的能力。这些模型，称为本体，过去十年来已被深入研究，出于各种目的并在各种背景下进行。本文的目标是研究本体在数据集成中的作用，并提出一种恰当地开发的本体模型，以允许技术数据的中立交换和自动集成。我们首先提出了一种本体分类，分为基于单词的语言本体，可用于智能文档处理，以及多语言的概念本体，可与结构化数据结合使用。然后我们讨论本体与通常概念模型之间的差异。我们声称主要的区别在于上下文敏感性，并确定了使本体的上下文性低于模型并适用于数据集成的四个要求。最后，我们展示如何在PLIB本体模型中满足这些要求，以赋予技术数据以意义，并概述了基于PLIB的本体在数据库集成、电子工程和语义网等各个领域的应用。