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农场类型,如欧洲委员会采用的类型,通常用于指导农场运营以实现期望的结果。虽然这些类型在评估农场的经济表现和指导政策开发方面是有价值的工具,但仅基于经济标准的分类可能无法解释为何具有相似结构和经济条件的农场会做出显著不同的战略决策。此外,试图识别农民之间可复制的行为模式时会面临高度异质化的群体的挑战,其行为和目标受到地理、生态、社会、文化和制度背景,以及时间和领域因素的深刻影响。应对这种复杂性需要超越静态的分类和类型。这样的范式转变对于揭示变化的动态过程至关重要,这些过程涉及微观级因素(如个体、家庭和农场动态)、中观级影响(包括社会、文化和生态环境)和宏观级决定因素(如政策和市场体系)。我们的贡献基于社会科学的方法,采用案例研究方法,拓宽而不是限制每个案例中探索的特征范围。这种方法促使发现意外的结果,包括那些与最初的研究问题不直接相关的结果,从而提供本可能被忽视的洞见。本研究的总体目标是解决所研究的经验案例中的固有复杂性。
Vehmasto 等(Mon,)研究了这个问题。