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弗雷德里克·杰利尼克于2010年9月14日平静且意外地去世。在近五十年的杰出职业生涯中,弗雷德在编码理论、语音识别、解析和机器翻译等多个领域做出了重要贡献。然而,比这些具体贡献更重要的是他在说话和语言工程领域推行统计方法和“噪声信道模型”方面所发挥的作用,这一切回到了克劳德·香农在1948年开辟的道路上。更重要的是,他在定义、示范和推动成为更广泛领域内标准研究范式的过程中所扮演的角色:基于提前定义的精确定量标准,相对于共享的训练和测试材料,竞争性地评估替代算法。在1962年获得麻省理工学院博士学位后,弗雷德于1962年至1972年在康奈尔大学任教,1972年至1993年在IBM工作,并于1993年至2010年在约翰斯·霍普金斯大学任教。在这漫长而富有成效的职业生涯中,弗雷德的许多技术成就可以看作是两个史诗叙事中的片段,这两个叙事如同《伊利亚特》和《奥德赛》,尽管相互关联但主题和故事情节各不相同。第一部史诗的主题是信息理论重新回到语音和语言处理的中心舞台;第二部史诗的主题是科学与工程在语音识别、计算语言学以及更广泛的人工智能(AI)之间发展出一种新关系。弗雷德在他的ACL终身成就奖演讲中为我们提供了一段生动的第一人称叙述(杰利尼克2009)。但在这个叙述中缺少的是当弗雷德于1972年在IBM开展语音识别研究时,信息理论力量的严峻状态的图景。要理解当时的世界,我们需要回到20世纪50年代中期。克劳德·香农(1956,第3页)写道:
马克·利伯曼(周三)研究了这个问题。
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