疟疾仍然是埃塞俄比亚的一个主要公共卫生挑战，特别是在阿姆哈拉地区，适宜的环境条件支持持续传播。恶性疟原虫和间日疟原虫均很普遍，比例为1.2:1，导致显著的发病率，并对区域卫生系统造成负担。气候因素，包括温度、降水量和湿度，在季节性和长期疟疾传播模式中发挥关键作用。本研究旨在利用2022年收集的流行病学、气候和监测数据，开发和验证一个预测阿姆哈拉地区疟疾疫情的经验模型。该模型结合了人口、发病率和死亡率数据，以及环境预测因子，以提高预测准确性。通过曲线拟合和相关性分析实现经验建模，可以校准并可靠预测疟疾疫情，为公共卫生规划提供强大的决策支持工具。验证结果表明，该模型能够有效预测疫情模式，为有针对性的干预、优化资源分配和主动疟疾控制策略提供机会。该研究展示了经验模型作为疟疾管理预测框架的实用性，并强调在预测工作中整合气候、人口和流行病学数据的重要性。
Tesfaye等人（周）研究了这个问题。