前馈神经网络预测砂砾材料的机械性质

本文提出了一种软传感器方法，用于估计砂砾材料的关键机械性质。采用前馈（FF）人工神经网络（ANN）模型构建能够预测砂砾材料28天抗压强度和弹性模量的软传感器。为此，提出了一种新的数据预处理归一化技术。通过与现有实验数据的比较，证明了FF ANN在准确预测砂砾材料机械性质方面的能力。此外，所提出的归一化技术与文献中其他可用的归一化技术相比，已证明有效且稳健。