开放学习者模型与高等教育中的教学策略：自我调节学习方法的元综合

开放学习者模型（OLMs）越来越被视为能够增强高等教育中自我调节学习（SRL）的教学工具。尽管技术进步显著，但OLMs支持学生调节行为、元认知过程和动机参与的教学机制仍然理论不足。本文综述整合了探索OLMs的实证研究，这些研究有意整合教学策略，以加深对这些模型如何影响SRL的理解，包括其准备、执行和反思阶段。通过对26项研究的主题元综合，本文识别出一系列OLMs——可检查的、可协商的、可编辑的和令人信服/适应的，这反映出学习者代理、透明性和共同调节的逐渐提升。在这一连续体中，OLMs的教学设计成为其教育价值的重要决定因素：可检查的模型主要支持监控和意识；可协商的模型促进主动校准和对话反馈；可编辑的模型增强自主性和目标设定；而适应性模型，通常由人工智能介导，提供个性化支架，以维持参与和反思。综合这些发现，揭示了教学丰富的OLMs如何作为元认知中介，而非纯粹的分析系统，使学生能够解读反馈、做出知情的学习决策，并逐渐承担对其学习轨迹的所有权。该综述提供了一个理论基础框架，以指导透明、伦理和以学习者为中心的OLMs的设计，对教学实践、数字教育学和更广泛的教育研究领域产生了影响。系统综述注册号 CRD420251237223.