基于模糊神经网络的旋转机器故障诊断系统

本文关注模糊神经网络在旋转机器故障诊断系统中的应用。该故障诊断系统是基于一系列故障症状与故障之间的标准故障模式对。模糊神经网络被训练用于记忆这些标准模式对。当未知样本输入到训练好的故障诊断系统时，故障诊断系统可以通过模糊神经网络的双向关联进行故障诊断。通过在转子测试台上的实验及在石油厂水泵的监测和故障诊断中的应用，验证了模糊神经网络具有良好的辨别能力，并有效地进行旋转机器的故障诊断。