大数据还是小数据？可持续旅游的方法论回顾

可持续旅游领域的研究变得越来越重要，原因是旅游产业的显著增长及其带来的不可持续影响。为了应对多种挑战，包括社会生态影响、旅游研究的关键转变以及信息通信技术、移动技术和大数据分析的增长，需要对可持续旅游研究进行创新。这些变化正在改变该领域，并创造新的研究机会。本文旨在识别可应用于可持续旅游研究的新方法领域，适用于定量和定性方法。我们回顾了一系列方法，重点讨论了大数据（例如，移动设备信号、GPS、社交媒体和搜索引擎数据），这揭示了旅游者移动的更广泛模式，用于预测旅行需求和可持续管理目的地。此外，本文还讨论了三种新颖的“小数据”方法，包括视觉方法、自民族志和定性GIS，这些方法提供了对可持续旅游驱动因素、动态和影响的更深入背景洞察。我们考虑了广泛的定性方法论如何可能揭示现有方法论所掩盖的重要见解。此外，我们认为结合大数据和小数据的方法可以解决方法论不平衡的问题并在多个层面上产生相互增强的见解。