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本工作探讨基于适当正交分解（POD）的低维图像近似用于数据压缩，以便通过低速遥测实现实时数据下行。考虑了两种方法：一种基于图像投影，另一种基于通过离散经验插值法（DEIM）的插值。这两种方法在即将进行的国际空间站（ISS）实验“Marangoni对相变材料热传递的影响”（MarPCM）的背景下进行考察，该实验研究热毛细驱动熔化以提升相变材料设备性能的潜力。该实验将在1 Hz下提供实时遥测数据和高分辨率图像，这些图像可以在近实时情况下从ISS进行下行，延迟为数十分钟（Porter等，2023年）。第一种技术包括将实验图像投影到由领先的POD模态（通过奇异值分解（SVD）获取）形成的低维空间，然后将投影幅度作为实时遥测进行下行。此方法要求构建图像数据库，计算其SVD，并选择用于投影的正交模态数量。一旦在地面接收到投影幅度，就可以用它们（线性）重构关联的图像，从而实时跟踪实验。第二种技术使用DEIM，依赖于一组有限的像素值，其位置选择确保插值问题的良好条件。选择投影或插值涉及计算成本与重构质量之间的权衡。在这两种情况下，通常的无压缩图像下行可以用于更新数据库，并在需要时提高重构质量.
Sánchez等（Mon,）研究了这个问题。