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尽管分析化学和计算化学最近取得了进展,但脂质鉴定在脂质组学中仍然是一个重大挑战。离子迁移谱提供了气相中分子旋转平均碰撞截面(CCS)的准确测量,因此与离子形状有关。在这里,我们研究了将CCS用作高度特异性的分子描述符,以识别生物样本中的脂质。使用行波离子迁移质谱(MS),我们测量了200多种脂质在多种化学类别中的CCS值。离子迁移导出的CCS值不受仪器设置或色谱条件的影响,并且在独立实验室的仪器上具有高度可重复性(98%的分子间实验室相对标准差<3%)。CCS值作为附加分子描述符,用于通过各种传统脂质组学方法识别大脑脂质。增加CCS提高了液相色谱-质谱分析的可重复性,并最大化了同质异构体物种的分离以及直接质谱分析中的信噪比(例如,“霰弹枪”脂质组学和质谱成像)。这些结果表明,将CCS添加到数据库和脂质组学工作流程中,提高了分析的特异性和选择性,从而提高了与传统分析方法相比的脂质识别信心。这里描述的CCS/准确质量数据库已向公众开放。
Paglia等(周六)研究了这个问题。
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