基于模糊神经网络的船舶火灾报警系统

船舶火灾报警系统的目的是在船舶早期阶段检测火灾，然后提供高度可靠的判断结果。本文提出了一种采用两个火灾参数（温度和烟雾密度）的多传感器火灾检测算法。传感器信号的处理由基于神经网络的模糊推理系统结合遗传算法学习方法进行。火灾报警系统中使用多个传感器提供了关于环境条件的额外信息，并减少了火灾与非火灾情况下警报的错误率。仿真结果证明了该方法的有效性。