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前列腺癌(PCa)是一种具有广泛生物行为谱和异质性质的癌症。为防止过度诊断和过度治疗,并检测临床显著的前列腺癌,影像学和病理检查中使用标准化的评分和分级系统。然而,这些诊断阶段的可重复性和读者之间的协议较低,这需要经验。将基于人工智能(AI)的应用整合到前列腺癌的诊断和管理中,取得了令人鼓舞的结果。在放射学和病理影像中,计算机辅助诊断工具提高了临床效率,并实现了与经验丰富的医疗专业人员相当的诊断准确性。这篇综述提供了在前列腺癌诊断中用于放射学影像、前列腺活检和组织病理检查的人工智能应用的概述。
Alçın 等(星期三)研究了这个问题。